ใช้ AI อย่างปลอดภัยและรับผิดชอบ

ครอบคลุม Data Classification, PDPA, Human-in-the-loop, AI Output Review และแนวทางบริหารความเสี่ยง ให้องค์กรเดินหน้า AI ได้โดยไม่ละเลยความปลอดภัยและความรับผิดชอบ เหมาะสำหรับ: องค์กรที่เริ่มใช้ Generative AI ในหลายหน่วยงาน, โรงงานและองค์กรที่มีข้อกำกับหรือข้อมูลสำคัญ, หน่วยงานที่ต้องการมาตรฐานก่อนพัฒนา AI ปัญหาที่แก้: บุคลากรใช้ Public AI โดยไม่มีแนวทางข้อมูลที่ชัดเจน, ไม่ทราบว่าใครรับผิดชอบเมื่อ AI ให้ผลลัพธ์ผิดพลาด, โครงการขาด Audit Trail และมาตรฐานประเมินผู้ให้บริการ ปรับเนื้อหาและกรณีศึกษาตามโจทย์ขององค์กรได้

สิ่งที่จะได้เรียนและลงมือทำ

• AI Policy & Acceptable Use
• Data Classification และการจัดการ Prompt/เอกสาร
• Human-in-the-loop และการตรวจผลลัพธ์ AI
• กรอบจัดการเหตุการณ์ ผู้ให้บริการ สิทธิ์เข้าถึง และ Audit Log

สิ่งที่ได้กลับไป

• AI Governance Framework
• Policy & Control Checklist
• Risk and Responsibility Matrix